人脸修复
修复模糊、损坏的人脸照片
AI 人脸修复 · 细节增强 · 自然真实
模糊的人像，把脸修清楚
手一抖或者没对上焦，人物的脸就糊成一片。上传这张照片，人脸修复会提升清晰度、补回五官和皮肤的细节，并要求模型保持人物原本的特征。修复描述可写可不写，不写也能提交。
褪色发旧的照片，脸也能救回来
放了很多年的相片常有划痕、噪点和泛黄，脸上的细节已经看不清。AI人脸修复重点处理脸部的模糊和损坏，还原自然肤色。如果要修补整张老照片或给黑白照上色，用站内的老照片修复更合适。
修一张人像照的步骤
可以不写描述，传完照片就能开始
上传一张照片
点击或拖拽上传，支持 JPG、PNG、WebP。一次处理一张，原图里的脸越完整、遮挡越少，可参考的信息越多。
按需补一句要求
描述是选填的。可以点现成的选项，比如修复模糊人脸、去除噪点、修复损坏区域，也可以选输出分辨率。
开始修复并查看
点「开始修复」后任务进入处理队列，结果会出现在右侧「我的创作」。不满意可以换一句描述再修一次。
人脸修复做了哪些事
针对脸部的模糊、噪点和损坏
提升脸部清晰度
针对糊掉的五官和轮廓，让眼睛、鼻子、嘴巴的边缘重新清楚起来，比较适合低清或失焦的人像。
修补受损区域
脸上的划痕、斑点和缺损，模型会根据周围信息补上，并让修过的地方和原有皮肤自然衔接。
还原肤色和质感
每次提交都带着还原自然肤色和细节的要求，尽量避免修完后皮肤像塑料一样，或者颜色偏得太厉害。
描述选填
修复指令已经预设好，什么都不写也能提交。有特殊要求时再补一句，比如只去噪点、保持自然。
不用挑模型
页面固定使用 Nano Banana 2，没有模型列表要比较。需要决定的只有一件事，就是输出 1K、2K 还是 4K。
积分固定好算
1K、2K 每张 2 积分，4K 每张 3 积分，4K 需要账号充值过才能选。失败的任务不会白扣积分。
关于 NanoBanana AI人脸修复
NanoBanana AI人脸修复用来处理脸部模糊、有噪点或局部损坏的照片。上传后，模型会提升脸部清晰度，修补受损区域，还原肤色和细节，同时被要求保持人物特征。描述可以不填，默认 2K 输出，每张 2 积分。
需要提前知道的是，原图看不清的细节是模型推算出来的，人脸修复后的五官可能和本人有差别，原图越模糊，差别可能越大。所以它更适合留念、发布和日常使用，不建议当作身份核验的依据。一次修一张，页面没有比例选项，输出默认跟随上传照片的横竖。
这几种情况可以试试
照片舍不得丢，只是脸看不清楚
想留住家人旧照的人
翻出来的相片只剩模糊的脸，又没有底片可以重洗。先拍照或扫描成电子版，用人脸修复把脸部修清楚后，更方便保存和分享给家人。
手里只有低清合影的人
聚会照片被压缩过很多次，放大后脸上全是色块。用人脸修复处理后再放进相册或纪念册，看起来会清楚不少。
整理人像素材的编辑
文章配图里的人物照片偏小偏糊，又暂时找不到原片。先修出一版可用的图，发布前记得和原片核对人物特征。